18.42°C
أعلنت شركة DeepMind، التابعة لشركة غوغل، عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم AlphaGeometry2، والذي تمكن من تحقيق أداء يفوق متوسط الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، إحدى أعرق المسابقات الرياضية لطلاب المدارس الثانوية.
وبحسب دراسة حديثة، استطاع نموذج AlphaGeometry2 الذي طورته شركة DeepMind من حل 84% من مسائل الهندسة التي طرحت خلال الـ25 عامًا الماضية في المسابقة، متجاوزًا متوسط الحاصلين على الميدالية الذهبية، الذي يبلغ 40.9 من أصل 50 نقطة.
تستخدم “DeepMind” المسابقات الرياضية كحقل اختبار لتطوير تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، حيث ترى أن حل المسائل الهندسية المعقدة قد يكون مفتاحًا لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في مجالات أوسع.
يعتمد نموذج AlphaGeometry2 على نموذج ذكاء اصطناعي متطور من عائلة Gemini من “غوغل”، إلى جانب “محرك رمزي” يعمل على استنتاج الحلول بناءً على قواعد رياضية صارمة.
ويستخدم النموذج تقنيات بحث متوازية تتيح له اختبار عدة حلول في وقت واحد، مما يعزز دقته وسرعته في إيجاد البرهان الصحيح.
هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على العقل البشري؟
على الرغم من تفوقه في المسائل الهندسية، يواجه AlphaGeometry2 بعض التحديات، مثل حل المشكلات التي تحتوي على عدد متغير من النقاط أو معادلات غير خطية، وهو ما يجعله غير قادر على التعميم الكامل، كما سجل أداءً أضعف عند اختباره على مجموعة أخرى من المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا.
مع ذلك، يشير خبراء إلى أن الجمع بين التلاعب بالرموز والشبكات العصبية – كما في نموذج AlphaGeometry2 – قد يكون المسار الأكثر وعودًا نحو تطوير ذكاء اصطناعي أكثر شمولية، قادر على التفكير المنطقي وإيجاد حلول مبتكرة خارج إطار البيانات التي تم تدريبه عليها.